数据诊断服务概述

数据是资源,数据作为越来越重要的生产要素,将成为比土地、石油、煤矿等更为核心的生产资源,如何加工利用数据,释放数据价值,实现企业的数字化转型,是各企业面临的重要问题。 大多数企业在信息化建设初期,重视业务流程建设,不重视数据质量及标准建设,随着信息化不断的建设,数据量越来越大,在数据整合、统计、分析决策时,数据质量问题凸显,严重制约了数据价值的发挥。

核心业务

通常在企业业务系统存在两大类型数据:主数据和交易数据。 主数据是用来描述企业核心业务实体的数据(如员工、客户、物资、组织等相关数据),具有高业务价值、可在企业内跨业务部门被重复、共享使用的数据,是各信息系统之间进行信息交互的基础。从业务角度,主数据是相对“固定”的,变化缓慢,而交易数据是业务事件的动态数据。 交易数据围绕用于记录业务事件,用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为(如交易订单数据,日志数据、投诉记录数据等)。 主数据对于企业业务而言至关重要,主数据的数据质量直接影响企业的业务效益。数据存在多维度的数据质量问题,如物料主数据的规格型号错误,计量单位不准确,一物多码等问题,客商数据的属性值(税号、名称不全,随意简写等)问题,甚至将一些特殊的项目数据做为客商数据记账等;这些不规范,无标准,混乱、重复及错误的数据,将导致业务的错误;使企业额外花费15%到 25%的成本;在进行数据分析时,需要花费80%的时间在处理错误、缺失、重复、不一致的数据上,导致资源浪费并增加人为错误的风险等问题。由此可见,高质量的数据在发挥数据价值中的重要性。

解决方案

对当前数据状况调研了解

根据企业需要按照人员,组织,客商,物料,财务等分成多个子项目调研。主要调研的是当前的数据在哪里、归口管理部门是谁、按照什么流程管、数据量有多大、数据格式是什么等维度详细调研。

对当前数据诊断

对数进行诊断评估,识别出数据可能存在的问题,从数括的完整性、唯一性、适时性、有效性、准确性、一致性等六个重要维度归纳总结企业存在的数据质量问题及表现。

诊断报告

唯一性 完整性 有效性 一致性
使用我们的大数据服务,让您的企业更具竞争力
029-89384996
hr@infoyb.com
029-89384996
中国 西安 橡树星座B座29层

加入我们

招聘职位 在线应聘

网站地图

网站地图

关注官方微信

Top